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18级大数据专家,跟大家漫谈大数据平台架构,你能学到多少?上篇(3)
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-17

本文共 452 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据库数据是大数据处理的重要来源之一。常用的数据库导入工具包括Sqoop和Canal。Sqoop主要用于批量导入关系数据库到Hadoop,而Canal则专注于实时导入关系数据库的数据。Canal通过伪装成MySQL从库,实时获取binlog日志,支持主从复制。

日志数据是大数据平台的重要组成部分。Flume作为日志收集工具,广泛应用于大数据日志采集工作。Flume最初由Cloudera开发,后由Apache管理,作为开源项目持续发展。

前端埋点是对用户行为数据采集的重要手段。前端埋点数据涵盖用户页面停留时间、浏览速度、操作轨迹等多维度信息。这些数据通常通过SDK实现自动化采集,支持手工埋点、自动化埋点和可视化埋点三种方式。

爬虫系统用于从外部获取非结构化数据。尽管涉及敏感内容,但爬虫系统在行业数据支撑和决策管理中发挥重要作用。

大数据平台的核心功能包括离线计算和实时计算。离线计算主要依赖MapReduce、Hive和Spark等技术。这些工具支持大规模数据处理和分析,为实时计算提供基础支持。

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