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数据库数据是大数据处理的重要来源之一。常用的数据库导入工具包括Sqoop和Canal。Sqoop主要用于批量导入关系数据库到Hadoop，而Canal则专注于实时导入关系数据库的数据。Canal通过伪装成MySQL从库，实时获取binlog日志，支持主从复制。

日志数据是大数据平台的重要组成部分。Flume作为日志收集工具，广泛应用于大数据日志采集工作。Flume最初由Cloudera开发，后由Apache管理，作为开源项目持续发展。

前端埋点是对用户行为数据采集的重要手段。前端埋点数据涵盖用户页面停留时间、浏览速度、操作轨迹等多维度信息。这些数据通常通过SDK实现自动化采集，支持手工埋点、自动化埋点和可视化埋点三种方式。

爬虫系统用于从外部获取非结构化数据。尽管涉及敏感内容，但爬虫系统在行业数据支撑和决策管理中发挥重要作用。

大数据平台的核心功能包括离线计算和实时计算。离线计算主要依赖MapReduce、Hive和Spark等技术。这些工具支持大规模数据处理和分析，为实时计算提供基础支持。

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